¿Cuáles son los activos que influyen en la pobreza de la macrorregión centro del Perú? Buscando peculiaridades

Darlyn Karol Cosme Guzman; Claudia Mara Medina Meza; Mayly Fiorela Ruiz Mayhuasca; Margarita Calle Arancibia

doi:10.29105/pgc9.18-11

Authors

Darlyn Karol Cosme Guzman Universidad Continental, Perú https://orcid.org/0000-0001-9643-4505
Claudia Mara Medina Meza Universidad Continental, Perú https://orcid.org/0000-0002-4215-4441
Mayly Fiorela Ruiz Mayhuasca Universidad Continental, Perú https://orcid.org/0000-0002-1485-6227
Margarita Calle Arancibia Universidad Continental, Perú https://orcid.org/0000-0001-5564-5488

DOI:

https://doi.org/10.29105/pgc9.18-11

Keywords:

Asset approach, households, poverty, Peru

Abstract

The current bibliography deals extensively with the study of poverty, but these neglect the quantitative peculiarities that can be found in the various areas with less access in a country, since they are relegated due to the lack of logistics to obtain reliable data. For this reason, it is important to carry out empirical studies in which particular results can be found. This research sought to determine how the reduction of poverty is influenced by Assets in the central macro-region of Peru in the period 2010-2018 for a sample of 95,056 heads of household.. A non-experimental design was used applying a logistic regression econometric model under the assets approach. Compared to what was expected, it was found that education, the number of members per household and the quality of work are insignificant despite the fact that they are theoretically expected, and it was found that the availability of drinking water, hygienic service, energy, telephony, and possession of title to the home are significant variables that reduce the probability that the home is in poverty. Identifying that in the central macro-region of Peru the assets that really influence the level of poverty are public and institutional physical assets.

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Author Biographies

Darlyn Karol Cosme Guzman, Universidad Continental, Perú

Bachiller en Economía por la Universidad Continental, Universidad Continental, Perú. Email: 73980684@continental.edu.pe Orcid: https://orcid.org/0000-0001-9643-4505

Claudia Mara Medina Meza, Universidad Continental, Perú

Bachiller en Economía por la Universidad Continental, Universidad Continental, Perú. Email: 70305900@continental.edu.pe Orcid: https://orcid.org/0000-0002-4215-4441

Mayly Fiorela Ruiz Mayhuasca , Universidad Continental, Perú

Bachiller en Economía por la Universidad Continental, Universidad Continental, Perú. Email: 76693973@continental.edu.pe Orcid: https://orcid.org/0000-0002-1485-6227

Margarita Calle Arancibia, Universidad Continental, Perú

Maestría en educación superior por la Universidad Continental, Docente, Universidad Continental, Perú. correo: mcalle@continental.edu.pe ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5564-5488

References

Becker, G. (1984). El Capital humano: un análisis teórico y empírico, con especial referencia a la educación. Alianza.

Birdsall, N., O'Connell, L. y Londoño de la Cuesta, J. (1998). La educación en América Latina: la demanda y la distribución importan. Revista de la CEPAL, 66, 39-52. DOI: https://doi.org/10.18356/b3c64b3b-es

Booth, C. (1889). Labour and Life of the People. (Vol. 1). Williams and Norgate.

Castro, R., Rivera, R. y Seperak, R. (2017) Impacto de la composición familiar en los niveles de pobreza de Perú. Revista CUHSO, 27(2), 69–88. http://dx.doi.org/10.7770/cuhso-v27n2-art1229 DOI: https://doi.org/10.7770/cuhso-V27N2-art1229

Caurin, J. (2016, septiembre). Definición de un activo. https://www.economiasimple.net/glosario/activo

Centro de Investigación y Desarrollo del Instituto Nacional de Estadística e Informática (2011). Perú: Determinantes de la pobreza, 2009. https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0942/libro.pdf

Cerda, J. y Villaroel, L. (2007). Interpretación del test de Chi-cuadrado (X²) en investigación pediátrica. Revista chilena de pediatría, 78(4), 414-417. DOI: https://doi.org/10.4067/S0370-41062007000400010

Chenery, H., Ahluwalia, M., Duloy, J., Bell, C. y Jolly, R. (1974). Redistribution with growth; policies to improve income distribution in developing countries in the context of economic growth. Oxford University Press.

Escobal, J., Saavedra, J. y Torero, M. (1998). Los activos de los pobres en el Perú. El Trimestre Económico, 26, 619-659.

Haveman, R., Wolff y J. Levy (2005). Who Are the Asset Poor? Levels, Trends, and Composition, 1983-1998. En M. Sherraden (Ed), Inclusion in the American Dream: Asset, Poverty and Public Policy (pp. 61 - 86). Oxford University Press

Hernández, R., Fernández, C., y Baptista P. (2014). Metodología de la Investigación. (6ª ed.) McGraw-Hill.

Instituto Nacional de Estadística e Informática (2018). Evolución de la Pobreza Monetaria 2009 - 2020. https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/pobreza2020/Pobreza2020.pdf

Instituto Nacional de Estadística e Informática (2019). Evolución de la Pobreza Monetaria 2007 - 2018. https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1646/libro.pdf

Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO). https://iinei.inei.gob.pe/microdatos/

Madueño, S. (2020). Factores que influyen en la pobreza urbana en la región de Arequipa, en el periodo 2019. (Tesis de pregrado). Universidad Nacional San Agustín de Arequipa.

Martínez, D. R., Albín, J., Cabaleiro, J., Peña, T., Rivera, F., y Blanco, V. (2009). El Criterio de Información de Akaike en la Obtención de Modelos Estadísticos de Rendimiento. Conferencia XX Jornadas de Paralelismo, A Coruña, España.

Martínez, M., & García, A. (2001). Probabilidad de aprobar “Métodos Cuantitativos para la Economía I” en el marco de un modelo probit. In X Jornadas de la Asociación de la Economía de la Educación (pp. 525-533). Servicio de Publicaciones.

Molina, M. (2017). ¿Qué significa realmente el valor de p? Pediatría Atención Primaria, 19(76), 377-381.

Murillo, W. (2008). La investigación científica. Ed Semphis.

Ortíz, J. (2014). Factores determinantes de la pobreza en la región de Piura a partir de la encuesta ENAHO 2013. (Tesis de pregrado). Universidad Nacional de Piura.

Pinchi, H. (2016). Factores determinantes en la Condición de Pobreza en el Distrito de Fitzcarrald, Provincia Manu, Departamento Madre de Dios en el año 2018. (Tesis de pregrado). Universidad Cesar Vallejo.

Prieto, B. (2018). El uso de los métodos deductivo e inductivo para aumentar la eficiencia del procesamiento de adquisición de evidencias digitales. Cuadernos De Contabilidad, 18(46). https://doi.org/10.11144/Javeriana.cc18-46.umdi DOI: https://doi.org/10.11144/Javeriana.cc18-46.umdi

Quispe, M. y Garay, R. (2019). Determinantes de la pobreza en el Perú bajo el enfoque de activos. Pensamiento Crítico, 24(1), 55-78. DOI: https://doi.org/10.15381/pc.v24i1.16559

Salazar, W. (2019). Factores activos de la pobreza urbana en la región de Puno – 2018 (Tesis de pregrado publicada). Universidad Nacional del Altiplano, Perú.

Segura, R., Campos, R., Dávila, C., Pilco, R. y Cosavalente, D. (2018). Factores sociales, económicos y demográficos determinantes de la pobreza de los jefes del hogar de la Región La Libertad. Revista de Investigación Estadística, 1(1), 16-24.

Stock, J., Watson, M., y Larrión, R. (2012). Introducción a la Econometría (3ª ed.) Pearson Educación S.A.

Valenzuela, I. (2013). Activos y contexto económico: Factores relacionados con la pobreza en el Perú. Banco Central de Reserva del Perú.

Verdera, F. (2007). La pobreza en el Perú: un análisis de sus causas y de las políticas para enfrentarla. Clacso. DOI: https://doi.org/10.18800/9789972511745

Yupanqui, Y.e Infante, Y. (2015). Determinantes microeconómicos de la pobreza en el Perú: un modelo Econométrico Logit. (Tesis de pregrado no publicada). Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga.