Productividad total de los factores en las manufacturas mexicanas. Un análisis por gran división y por estructura empresarial: 1988-2018

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29105/rpgyc11.21-292

Palabras clave:

productividad total de los factores, manufacturas, subsectores, estructura empresarial

Resumen

El objetivo del artículo es describir el desempeño de las grandes divisiones manufactureras de México a través de la productividad total de los factores (PTF) en el periodo 1988-2018. Se emplea la metodología del modelo de Solow a través de una función tipo Cobb-Douglas con rendimientos constantes a escala con la intención de desagregar la tasa de crecimiento del producto y con ello determinar el crecimiento de la PTF. Adicionalmente, se incluye el modelo de datos de panel para establecer la aportación por estructura empresarial. El crecimiento de la PTF de las manufacturas mexicanas en el periodo de estudio ha sido de 2.3% anual. En tanto, en los subsectores se aprecia un proceso de crecimiento heterogéneo, destacando las industrias de productos metálicos y de alimentos y bebidas. Se observa que las micro y pequeñas empresas están desarticuladas del modelo de crecimiento y las grandes empresas han contribuido de forma significativa al crecimiento de la PTF. Por ello, resulta primordial la aplicación de medidas de política económica que integren a las micro y pequeñas empresas y que propicien mejores escenarios para un mayor crecimiento de las divisiones manufactureras que se han quedado rezagadas.

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Biografía del autor/a

Jimmy Félix Armenta, Autonomous University of Sinaloa

Doctor en Economía y Negocios Internacionales por la Universidad Autónoma Indígena de México. Profesor investigador de tiempo completo en la Universidad Autónoma de Sinaloa. Email: jimmyfel@hotmail.com. ORCID: 0000-0002-3520-7795.

Rosa Delia Aguilar Carvajal, Autonomous University of Sinaloa

Doctora en Administración por Centro Universitario de Ciencias y Administración. Profesor investigador de tiempo completo en la Universidad Autónoma de Sinaloa. Email: R.aguilar.lrci@uas.edu.mx. ORCID: 0000-0003-4746-6716.

Ramón Valenzuela Edeza, Tecnológico Nacional de México

Maestro en Ciencias. Profesor investigador de tiempo completo en Tecnológico Nacional de México. Email:  ramon.ve@mochis.tecnm.mx. ORCID: 0009-0005-7832-5432.

Citas

Baltagi, B. (2004). Panel data: theory and applications, Editorial Physica-Verlag, Heidelberg.

Baronio, A. y Vianco, A. (2014). Datos de panel, guía para el uso de E-views, Departamento de Matemática y Estadística, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de Río Cuarto, Córdoba, Argentina.

Barro, R. (1991). Economic Growth in a Cross Section of Countries. The Quarterly Journal of Economics, 106(2), 407-444. http://piketty.pse.ens.fr/files/Barro91.pdf DOI: https://doi.org/10.2307/2937943

Barro, R. (1997). Determinants of Economic Growth, A Cross-Country Empirical Study. Cambridge MA, MIT Press. DOI: https://doi.org/10.3386/w5698

Carbajal, Y. y Almonte, L. (2017). Empleo manufacturero en la Región Centro de México. Una estimación por gran división. Contaduría y Administración, 62(3), 880-901. https://doi.org/10.1016/j.cya.2017.04.004. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cya.2017.04.004

Diaz-Bautista, A. (2017). Total Factor Productivity (tfp) in Manufacturing and Economic Growth in Mexico. Análisis Económico, 32 (79), 7-25. https://www.redalyc.org/pdf/413/41352781002.pdf

Espoir, D. y Ngepah, N. (2021). Income distribution and total factor productivity: a cross-country panel cointegration analysis. International Economics and Economic Policy 18, 661-698. https://doi.org/10.1007/s10368-021-00494-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s10368-021-00494-6

Gao, L. y Dong, F. (2024). The impact of corporate governance on the total factor productivity of pharmaceutical enterprises: a study based on the fsQCA method. Scientific Report 14, (3285). https://doi-org.basesuas.idm.oclc.org/10.1038/s41598-024-52751-8 DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52751-8

Hernández Laos, E. (1991). Tendencias recientes de la productividad Industrial en México, Investigación Económica 198, 11-44. https://biblat.unam.mx/hevila/Investigacioneconomica/1991/vol50/no198/1.pdf

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática -INEGI. (1989). Censos Económicos 1988. INEGI Aguascalientes

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática -INEGI. (1993). Clasificación mexicana de actividades económicas y productos. https://www.INEGI.org.mx/contenidos/productos/prod_serv/contenidos/espanol/bvINEGI/productos/historicos/2104/702825172251/702825172251_1.pdf

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática -INEGI. (1994). Censos Económicos 1993. INEGI Aguascalientes.

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática -INEGI. (1999). Censos Económicos 1998. INEGI Aguascalientes.

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática -INEGI. (2004). Censos Económicos 2003. INEGI Aguascalientes.

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática -INEGI. (2009). Censos Económicos 2008. INEGI Aguascalientes.

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática -INEGI. (2014). Censos Económicos 2013. INEGI Aguascalientes.

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática - INEGI. (2020). Censos Económicos 2018. INEGI Aguascalientes.

Jorgenson, D. y Griliches, Z. (1967). The Explanation of Productivity Change. The Review of Economic Studies, 34(3), 249-283. https://doi.org/10.2307/2296675 DOI: https://doi.org/10.2307/2296675

Kaldor, N. (1967). Strategic Factors in Economic Development. New York State School of Industrial and Labor Relations, Cornell University.

Kim, S. (2016). Factor determinants of total factor productivity grow for the Japanese manufacturing industry. Contemporary Economic Policy 34(3), 572–586. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/coep.12152 DOI: https://doi.org/10.1111/coep.12152

Kuznets, S. (1966). Modern Economic Growth. Yale University press.

Lu, Y., Meng, X. y Song, H. (2023). Violation Punishment and Total Factor Productivity, Based on the Spillover Effect between Director-Interlocked Firms. Mathematical Problems in Engineering, 2023. https://doi.org/10.1155/2023/8977265 DOI: https://doi.org/10.1155/2023/8977265

McCausland, D. y Theodossiou, I. (2012). Is Manufacturing Still the Engine of Growth? Journal of Post Keynesian Economics, 35(1), 79-93. https://doi.org/10.2753/PKE0160-3477350105 DOI: https://doi.org/10.2753/PKE0160-3477350105

Moulton, B. (1986). Random group effects and the precision of regression estimates, Journal of Econometrics, Elsevier, 32(3), 385-397. https://doi.org/10.1016/0304-4076(86)90021-7 DOI: https://doi.org/10.1016/0304-4076(86)90021-7

Oluwaseun-Okunade, S. (2022) Institutional threshold in the nexus between financial openness and TFP in Africa: A dynamic panel análisis. Social Sciences & Humanities Open, 5(1), https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2021.100245. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2021.100245

Padilla, R. y Guzmán, M. (2010). Productividad total de los factores y crecimiento manufacturero en México: un análisis regional, 1993-2007. Análisis económico 25(59). https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41315994010

Prudencio‐Vázquez, J, Fernandez Marquez, E. y Rubiera Morollón, F. (2022). Productivity and agglomeration economies in the manufacturing of the metropolitan areas of Mexico, 1998–2018. Regional Science Policy & Practice, 14(5), 1188-1201. https://doi.org/10.1111/rsp3.12451. DOI: https://doi.org/10.1111/rsp3.12451

Saeed, A. y Ahmad, H. (2022). Impact of Total Factor Productivity and Income Inequality on Tax. Journal of Arts & Social Sciences, 9(2). https://web.p.ebscohost.com/ehost/pdfviewer/pdfviewer?vid=1&sid=cf90beba-46c9-4d6a-9205-89355d97fdf6%40redis

Solow, R. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics, 70(1), 65-94. http://piketty.pse.ens.fr/files/Solow1956.pdf DOI: https://doi.org/10.2307/1884513

Song, W. y He, J. (2023). Innovation factor double circulation: Cross-border mobility and the manufacturing industry’s total factor productivity. PLoS ONE 18(4). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283693 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283693

Szirmai, A. y Verspagen, B. (2015). Manufacturing and Economic Growth in Developing Countries, 1950-2005. Structural Change and Economic Dynamics, 34, 46-59. http://www.verspagen.nl/pdfs/SCED_sv.pdf DOI: https://doi.org/10.1016/j.strueco.2015.06.002

Ur, F. y Monirul, M. (2023). Does energy infrastructure spur total factor productivity (TFP) in middle-income economies? An application of a novel energy infrastructure index, Applied Energy, 336,(120836). https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.120836. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.120836

Vázquez, A. y González, D. (2018). Un análisis de la productividad manufacturera de México entre 1988 y 2013. Revista Iberoamericana de contaduría, economía y administración. 7(13). https://www.ricea.org.mx/index.php/ricea/article/view/112/459

Vázquez, A., Rodríguez, E. y González, D. (2016). Un análisis de la productividad manufacturera en el Estado de Hidalgo. CIMEXUS, 11(2), 13-28. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5886612

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Publicado

2024-12-06

Cómo citar

Félix Armenta, J., Aguilar Carvajal, R. D., & Valenzuela Edeza, R. (2024). Productividad total de los factores en las manufacturas mexicanas. Un análisis por gran división y por estructura empresarial: 1988-2018. Revista Política, Globalidad Y Ciudadanía, 11(21), 15–33. https://doi.org/10.29105/rpgyc11.21-292

Número

Sección

Artículos